《澳门管理科学》·澳门公共管理 2026 年第 3期— 3—高密度旅游城市低空经济的场景选择与治理机制研究——以澳门特别行政区为例林立国(澳门科技大学 商学院,中国 澳门,999078)摘 要:澳门的常住人口、游客流量、机场净空、历史城区、口岸和琴澳跨境制度叠加,使同一项飞行任务的公共价值与治理成本同时上升。本文以澳门为案例,结合官方统计和民航监管资料,采用场景—约束匹配的方法,对应急医疗、台风灾后勘察、基础设施巡检、口岸应急支持、会展高价值小件等场景进行政策适配判断。分析结果表明,澳门近期不宜从日常外卖、开放式低空观光或大规模商业飞行起步,更适合先在固定节点和明确责任链条内开展小范围试点。文章提出平台统筹、风险分级、场地认证、异常停飞和琴澳制度沙盒等配套措施。关键词:低空经济;澳门;高密度旅游城市;场景选择;公共治理;风险规制;琴澳协同Scenario Selection and Governance Mechanisms for the Low-AltitudeEconomy in High-Density Tourism Cities——A Case Study of the Macao Special Administrative RegionMichael Liguo Lin(School of Business, MacauUniversity of Science and Technology,Macao, China, 999078)Abstract: The combination of Macau ’s permanent resident population, tourist traffic, airportairspace, historic districts, border crossings, and the cross-border arrangements between Zhuhaiand Macau means that the public value and governance costs of a single flight mission bothincrease simultaneously. Using Macao as a policy case, this paper combines official statistics,regulatory document analysis, and scenario-constraint matching to identify suitable entry pointsand governance priorities. The analysis suggests that Macao should not start with daily fooddelivery, open tourism flights, or large-scale commercial operations. Instead, emergency medicaldelivery, post-typhoon assessment, infrastructure inspection, checkpoint emergency support, andhigh-value MICE logistics should be considered first because their boundaries are clearer andtheir public value is more visible. This paper proposes a governance path of public-valueprioritization, fixed-node pilots, platform-based coordination, risk-tiered regulation, and later【作者简介】林立国(1983-),男,博士, 澳门科技大学 商学院,工程师,3220000140@student.must.edu.mo
高密度旅游城市低空经济的场景选择与治理机制研究——以澳门特别行政区为例— 6—(三)城市治理、公众接受与研究缺口治理研究提示,低空技术的可行性不仅取决于设备性能,也取决于城市在监管、数据、公共沟通和跨部门协调方面的准备度。Aoyama和 Alvarez Leon(2021)把城市在自动化交通中的角色概括为监管者、协调者、数据催化者和促进者;Smith等(2022)指出,公众对物流无人机的判断会随具体任务、隐私风险、安全边界和对技术的了解程度而变化。现有研究仍有三个不足:一是高密度旅游城市的游客潮汐、历史城区和口岸边界没有被充分纳入场景评价;二是技术优化与监管准入之间缺少一套判断语言;三是跨境低空服务常被写成航线问题,货物申报、查验、数据和事故责任的制度成本讨论不足。本文据此把澳门作为约束密集型案例,采用“公共价值—运行边界—治理准备度”的场景适配框架。相关研究脉络和本文切入点见表 1。表 1近五年低空经济与无人机物流研究的主题脉络及本文切入点研究主题 代表性文献 已有研究侧重 本文的研究切入点低空经济与城市空中交通Cohen et al., 2021;Garrow et al.,2021;Pons-Prats et al., 2022;Wang et al., 2023航空器、基础设施、空域融合、社会影响与需求分析把高密度旅游城市的空间、游客流和治理约束纳入场景选择无人机物流与末端配送Merkert et al., 2022;任新惠、芮钰琪,2024;崔林等,2024;傅惠等,2025成本、时间窗、能耗、路径和空地协同优化在路径优化之前回答哪些任务值得进入低空试点公众接受与社会风险Smith et al., 2022;Merkert et al.,2022隐私、安全、噪声、价格和具体使用情境对接受度的影响将澳门人群密度、历史城区、口岸和数据保护作为场景边界城市治理与新兴交通监管Aoyama &Alvarez Leon, 2021;Wang et al., 2023多层级治理、城市监管角色、数据基础设施和跨部门协同形成平台、责任清单、风险分级和琴澳制度沙盒的治理组合图 1所示的分析流程具有两个特点:场景优先级不是由市场规模单独决定的,而是由任务必要性、运行边界和治理条件等共同决定;试点也不是一次性决策,任务完成记录、公众投诉和异常处置结果会反向修订场景清单。图 1本文研究逻辑与场景适配流程
高密度旅游城市低空经济的场景选择与治理机制研究——以澳门特别行政区为例— 8—这一制度分层直接改变了低空应用场景的进入顺序。小型无人机可以先用于封闭空间内的验证,但固定翼无人货运机或 eVTOL若涉及跨区、跨境或载荷运行,就需要把航空器类别、人员资质、起降场地、运行计划和责任保险同时纳入审核监管。澳门的场景选择也不能只比较航程、载荷和配送时效,还要看人群密度、敏感设施距离、航线可复核程度和跨部门协同成本。成熟的运营技术方案只有在这些条件均同时成立时才具有政策可行性。(四)跨境制度边界并非单纯的航程问题琴澳协同是澳门低空经济可能形成差异化价值的重要方向,但它首先将直面两地的制度衔接问题。医疗和生物医药样品、会展展品及高价值小件的跨境运输,涉及海关、边检、检疫、药械合规、数据跨境传输、责任追踪和事故处置。即使飞行器能够越过地理距离,货物也未必能够顺利越过制度边界。本文因此把跨境场景拆成货物类别、申报流程、接驳节点和异常责任四个问题,不用“跨境低空航线”这一概念掩盖实际的制度协调工作量。基于上述判断,琴澳低空协同宜从固定节点、低频次和高价值货物开始,以制度沙盒验证申报、查验、数据留痕和异常处置,再根据海关、边检、检疫和民航部门的协同结果逐步扩大业务范围。跨境低空飞行不是把澳门现有业务简单延伸到横琴,也不是单纯的航线建设问题;它需要先证明一条可监管、可追踪、可暂停、可复盘的责任链能够顺利实施运行。四、分析框架与研究方法(一)约束优先的场景适配框架本文把场景适配理解为:一项低空任务在特定空间、运行条件和治理阶段下,能否同时满足公共价值、可控边界和治理准备度。法规不是项目排序完成后的附录,而是决定应用场景能否进入试点池的前置条件(Aoyama &Alvarez Leon, 2021;Wang et al., 2023)。因此,本文的“优先”只是表示更值得进入验证程序,不表示已经获得许可或具备商业化条件。公共价值是第一道判断标准。医疗急救、灾害响应、基础设施维护、遗产保护和关键产业保障都可能具有较高公共价值,但公共价值只说明“为什么值得试”,不等于“可以立即飞”。评价时还要问:任务是否能够被明确委托,是否有可接受的服务对象,失败时由谁承担后果。第二道判断是运行边界:起讫节点、时段、航线、载荷和地面交接能否事先确定,任务是否避开密集人群和敏感设施,是否具备人工观察、平台监管和中止任务的手段。边界越模糊,场景越不适合在早期作为常态化运营业务。第三道判断是治理准备,包括许可、保险、操作员资质、航空器适航、数据保护、应急接管、事故报告和跨部门责任。准备不足时,即便需求强、商业价值高,也只能进入观察清单。这
高密度旅游城市低空经济的场景选择与治理机制研究——以澳门特别行政区为例— 16 —第三,琴澳跨境低空的关键约束是制度协同而不是距离。医疗、生物医药、会展和高价值货物应从低频、可标准化、可追踪的任务开始,逐项验证海关、边检、检疫、民航、数据和事故责任边界。第四,低空治理平台、部门责任清单、动态风险分区、数据和文化遗产保护要求,应作为基础设施的一部分同步建设。没有这些条件,增加飞行架次只能增加风险和协调成本,不能自动形成低空经济。(三)研究局限本文使用了官方统计、民航监管资料、机场公开资料、政策文件和治理研究,但没有开展实地飞行试验,也没有取得完整的企业成本、公众态度和运行事故样本。因此,本文提出的“优先试点”、“暂缓观察”和分阶段路线,属于基于公开证据的政策判断,不应被解释为许可结论或商业收益承诺。下一步需要由政府部门、运营企业和科研机构共同完成专家评审、受控飞行、公众沟通、数据保护影响评估和成本效果测算,并根据试点记录修订场景门槛。【参考文献】[1]崔林, 常迈,周建山,等. 面向低空快递配送的空地协同路径优化研究[J]. 无人系统技术, 2024, 7(3): 40-53. DOI: 10.19942/j.issn.2096-5915.2024.03.26.[2] 任新惠, 芮钰琪. 基于配送服务模式及路径策略的物流无人机调度模型[J]. 北京交通大学学报, 2024,48(3): 98-111. DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20230083.[3] 傅惠, 崔煜, 赵佳虹, 等. 低空无人机物流配送研究与应用综述[J]. 工业工程, 2025, 28(1): 9-21. DOI:10.3969/j.issn.1007-7375.240388.[4] MERKERT R, BLIEMER M C J, FAYYAZ M. Consumer preferences for innovative and traditional last-mile parcel delivery[J]. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 2022, 52(3):261-284. DOI: 10.1108/IJPDLM-01-2021-0013.[5] COHENA P, SHAHEEN S A, FARRAR E M. Urban air mobility: History, ecosystem, market potential, andchallenges[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2021, 22(9): 6074-6087. DOI:10.1109/TITS.2021.3082767.[6] GARROW L A, GERMAN B J, LEONARD C E. Urban air mobility: A comprehensive review andcomparative analysis with autonomous and electric ground transportation for informing future research[J].Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 2021, 132: 103377. DOI:10.1016/j.trc.2021.103377.[7] AOYAMA Y, ALVAREZ LEON L F. Urban governance and autonomous vehicles[J]. Cities, 2021, 119:103410. DOI: 10.1016/j.cities.2021.103410.[8] SMITH A, DICKINSON J E, MARSDEN G, et al. Public acceptance of the use of drones for logistics: Thestate of play and moving towards more informed debate[J]. Technology in Society, 2022, 68: 101883. DOI:10.1016/j.techsoc.2022.101883.
《澳门管理科学》·澳门公共管理 2026 年第 3期— 17 —[9] PONS-PRATS J, ŽIVOJINOVIĆ T, KULJANIN J. On the understanding of the current status of urban airmobility development and its future prospects: Commuting in a flying vehicle as a new paradigm[J].Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 2022, 166: 102868. DOI:10.1016/j.tre.2022.102868.[10] WANG L, DENG X, GUI J, et al. A review of urban air mobility-enabled intelligent transportation systems:Mechanisms, applications and challenges[J]. Journal of Systems Architecture, 2023, 141: 102902. DOI:10.1016/j.sysarc.2023.102902.[11] 澳 门 特 别 行 政 区 政 府 统 计 暨 普 查 局 . 人 口 统 计 2024[EB/OL]. (2025-03-10)[2026-08-18].https://www.dsec.gov.mo/getAttachment/3827c09a-ab7b-4c40-8aa1-8fee04195f8e/C_DEM_PUB_2024_Y.aspx.[12]澳门特别行政区民航局.放飞无人机[EB/OL]. (2024-05-10)[2026-08-18]. https://www.aacm.gov.mo/zh-hans/guide/DronesandOthers/Drones.[13] 澳门特别行政区民航局 . 无人机禁飞区及临时飞行限制 [EB/OL]. (2024-05-10)[2026-08-18].https://www.aacm.gov.mo/zh-hans/guide/DronesandOthers/ProhibitedAreas.[14] Civil Aviation Authority of Macao. Air Navigation Regulation of Macao[EB/OL]. (2021-11-20)[2026-08-18]. https://www.aacm.gov.mo/static/2024/11/20/60b53ac1-180b-4aac-b649-c671a1d85a83.pdf.[15] 澳门国际机场 . 澳门国际机场 2024 年旅客量突破 764 万人次[EB/OL]. (2025-01-06)[2026-08-18].https://www.macau-airport.com/zh/media-centre/news/news-details/31892.
琴澳数据跨境流动的实践探索及优化路径— 18 —琴澳数据跨境流动的实践探索及优化路径王彦飞(珠海科技学院,广东 珠海,519000)摘 要:随着数字经济的快速发展,数据跨境流动已成为推动数字贸易、科技创新和区域协同发展的重要基础。依托“一国两制”制度优势,琴澳围绕个人信息跨境流动、数据跨境服务平台、可信数据空间和数字贸易国际枢纽港等开展了一系列探索,为粤港澳大湾区数据跨境流动制度创新积累了实践经验。本文系统梳理琴澳数据跨境流动的实践进展,分析其在规则衔接、制度创新和国际规则对接等方面面临的现实困境。研究发现,当前琴澳数据跨境流动已形成较为完善的规则体系和应用场景,但总体仍以既有数据出境管理制度框架下的程序便利化改革为主,在制度互认、监管协同、“两制之利”转化以及国际规则衔接等方面仍存在不足,尚未形成具有琴澳特色、可复制推广的制度性成果。基于此,本文提出构建琴澳数据跨境流动特别机制,完善数据分类分级和场景清单制度,建立可信主体认证和监管沙盒制度,健全匿名化认定和可信数据空间制度,探索国际规则衔接和协同治理机制等优化路径,推动琴澳数据跨境流动从程序便利向制度创新转变,为粤港澳大湾区市场一体化建设和国家高水平对外开放提供制度探索和实践参考。关键词:数据跨境流动;琴澳一体化;规则衔接;制度创新;粤港澳大湾区Practical Explorations and Optimization Pathways for Cross-Border DataFlows between Hengqin and MacaoYanfei Wang(Zhuhai College of Science and Technology, Zhuhai Guangdong, 519000)Abstract: With the rapid development of the digital economy, cross-border data flows havebecome an essential foundation for advancing digital trade, technological innovation, andregional coordinated development. Leveraging the institutional advantages of “One Country,Two Systems”, Hengqin and Macao have undertaken a series of practical explorations in areassuch as cross-border personal information flows, cross-border data service platforms, trusted dataspaces, and an international hub port for digital trade, thereby accumulating valuable experiencein institutional innovation for cross-border data flows in the Guangdong–Hong Kong–Macao【项目来源】珠海市 2025 年度哲学社会科学规划课题“‘澳门+横琴’数据跨境流动研究:政策创新与实践路径”(2025GJ062)。【作者簡介】王彦飞,男,硕士,珠海科技学院,助理研究员,wyf@zcst.edu.cn。
《澳门管理科学》·粤港澳大湾区管理创新 2026 年第 3期— 19 —Greater Bay Area. This paper systematically reviews the progress of cross-border data flowsbetween Hengqin and Macao and examines the practical challenges they face in regulatoryalignment, institutional innovation, and integration with international rules. The study finds thatHengqin and Macao have established a relatively comprehensive regulatory framework anddeveloped a range of application scenarios for cross-border data flows. Nevertheless, existingreforms remain largely focused on procedural facilitation within the prevailing nationalregulatory framework for outbound data transfers. Deficiencies persist in mutual institutionalrecognition, regulatory coordination, the effective transformation of the advantages of “OneCountry, Two Systems,” and alignment with international rules. Consequently, a distinctive andreplicable institutional model for cross-border data flows between Hengqin and Macao has yet toemerge. In response, this paper proposes establishing a special mechanism for cross-border dataflows between Hengqin and Macao, improving data classification and scenario-based listmanagement, introducing trusted entity certification and regulatory sandbox mechanisms,strengthening anonymization assessment and trusted data space arrangements, and exploringmechanisms for international rule alignment and collaborative governance. These measures areintended to promote a shift from procedural facilitation to substantive institutional innovation,thereby providing institutional experimentation and practical reference for market integration inthe Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area and China’s pursuit of high-standardopening up.Keywords:cross-border data flows; Hengqin – Macao integration; regulatory alignment;institutional innovation; Guangdong–Hong Kong–Macao Greater Bay Area一、引言随着数字经济的快速发展,数据跨境流动已经成为数字贸易、人工智能、跨境金融和国际科技合作的重要基础,也成为国际数字经贸规则竞争的重要领域。我国坚持统筹发展和安全,围绕数据分类分级保护、数据出境安全评估、个人信息保护认证和标准合同等建立了较为完整的数据跨境流动制度体系,为数字经济发展和高水平对外开放提供了制度保障。习近平总书记在考察横琴时指出,“澳门+横琴”正在成为丰富“一国两制”实践的新示范、推动粤港澳大湾区建设的新高地、实现国家高水平对外开放的新平台,并强调要充分发挥“两制”之利,推进规则衔接、机制对接,以琴澳一体化促进粤港澳大湾区市场一体化建设(新华社,2024)。这不仅赋予琴澳推
《澳门管理科学》·粤港澳大湾区管理创新 2026 年第 3期— 27 —耐心资本铸就战略新兴企业高质量发展——以AIC 为视角邢洋 1 刘喆 2(1.深圳职业技术大学经济学院,广东 深圳,518060;2.东北财经大学会计学院,辽宁 大连,116023)摘 要:现有针对耐心资本培育路径的相关研究,尚未基于金融资产投资公司(AIC)形成系统化理论与实践分析框架。本文以金融资产投资公司为核心研究载体,阐释其依托耐心资本驱动战略性新兴企业高质量发展的内在作用机理,结合理论推演与国内行业试点实践案例,归纳政金合作、政金产协同、母基金结合直投、投贷联动四类典型业务模式,厘清本土耐心资本培育、科技创新与产业升级协同赋能战略性新兴企业提质发展的实现路径。关键字:耐心资本;金融资产投资公司(AIC)Patient Capital and the High-Quality Development of Strategic EmergingEnterprises—— from the Asset Investment Companies (AICs)Yang Xing1 Zhe Liu2(1.School of Economics, Shenzhen Polytechnic University, 518060;(2.School ofAccounting, Dongbei University of Finance and Economics, 116023)Abstract: Existing research on the development of patient capital has yet to establish asystematic theoretical and practical framework that incorporates the role of Asset InvestmentCompanies (AICs). This study examines AICs as an institutional mechanism and investigateshow they facilitate the allocation of patient capital to support the growth of strategic emergingenterprises. Combining theoretical analysis with evidence from industry pilot programs in China,this study identifies four representative business models, including government and financialinstitution partnerships, collaboration among government, financial institutions, and industries,fund investment combined with direct equity investment, and integrated investment and lendingarrangements. The study further explores how AICs promote the effective allocation of patientcapital and foster technological innovation and industrial transformation, thereby contributing tothe long term growth of strategic emerging enterprises.Keywords:Patient Capital; Asset Investment Companies(AICs)【作者簡介】邢洋,男,博士,深圳职业技术大学,副研究员,xingyang@szpu.edu.cn;刘喆,女,东北财经大学会计学院,博士研究生,zheliu1998@163.com。
耐心资本铸就战略新兴企业高质量发展——以 AIC 为视角— 38 —【參考文獻】[1]Deeg R, Hardie I. What is patient capital and who supplies it?[J]. Socio-economic review, 2016, 14(4): 627-645.[2]Hanson S G, Shleifer A, Stein J C, et al. Banks as patient fixed-income investors[R]. National Bureau ofEconomic Research, 2014.[3]陈绍辉,孙熙国.资本的二重性与耐心资本的发展进路——基于马克思主义政治经济学的视角[J].经济学家,2025,(1):36-45.[4]Cremers M, Pareek A. Patient capital outperformance: The investment skill of high active share managerswho trade infrequently[J]. Journal of Financial Economics (JFE), Forthcoming, 2015.[5]余泳泽,胡鹏,朱子政. 2025.耐心资本与企业颠覆性创新——基于企业机构投资者视角.中国工业经济(10): 59−77.[6]胡海峰.培育壮大耐心资本:内涵、意义、举措[J].人民论坛·学术前沿,2025,(2):96-107.[7]丁任重,麻潘婷.耐心资本赋能新质生产力的理论逻辑、作用机制与实践路径[J].经济学动态,2025,(8):5-18.[8]王曙光,刘杨婧卓.金融资产投资公司股权投资:优势、挑战与应对[J].新视野,2026,(1):34-44.[9]杨仁发,陆瑶.市场准入管制放松与企业长期投资——兼论耐心资本的形成[J].中国工业经济,2025,(6):159-177.[10]王一欢,詹新宇.耐心资本、产学研深度融合与企业自主创新——基于科技成果转化引导基金的经验证据[J].当代经济科学,2025,47(6):31-45.[11]沈梓鑫.耐心资本引领未来产业的投入增长机制——一个企业家型国家理论的分析[J].新疆师范大学学报(哲学社会科学版),2026,47(3):80-87.[12]姜洪.我国超精密装备行业发展和耐心资本的支撑[J].中国科学院院刊,2025,40(5):852-860.[13]董志勇,毕悦.壮大耐心资本:理论、历史与现实[J].经济学动态,2025,(4):18-32.[14]田丹,丁宝,刘芙蓉.“耐心资本”赋能新创企业韧性:企业风险投资和独立风险投资的差异化作用[J].中国工业经济,2025,(7):156-173.[15]杨国玉,唐亮.耐心资本对企业韧性的影响[J].财经科学,2025,(3):15-29.[16]Sirmon D G, Hitt M A. Managing resources: Linking unique resources, management, and wealth creationin family firms[J]. Entrepreneurship theory and practice, 2003, 27(4): 339-358.[17]张俊芳,周代数.破解 AIC发展的核心痛点强化科技金融赋能[J].清华金融评论,2026,(5):28-30.[18]Sunde U, Dohmen T, Enke B, et al. Patience and comparative development[J]. The Review of EconomicStudies, 2022, 89(5): 2806-2840.[19]Fisher, I. 1930. The theory of interest. New York: Macmillan.[20]Williamson, O. E. 1985. The economic institutions of capitalism. New York: Free Press.[21]Hall B H, Lerner J. The financing of R&D and innovation[M]//Handbook of the Economics of Innovation.North-Holland, 2010, 1: 609-639.[22]陈思,何文龙,张然.风险投资与企业创新:影响和潜在机制[J].管理世界,2017,(1):158-169.[23]Hsu D H. What do entrepreneurs pay for venture capital affiliation?[J]. The journal of finance, 2004, 59(4):1805-1844.[24]Brav A, Jiang W, Partnoy F, et al. Hedge fund activism, corporate governance, and firm performance[J].The Journal of Finance, 2008, 63(4): 1729-1775.[25]董静,汪江平,翟海燕,等.服务还是监控:风险投资机构对创业企业的管理——行业专长与不确定性的视角[J].管理世界,2017,(6):82-103+187-188.[26]戚聿东,沈天洋.发展壮大耐心资本的多维目标与行动路径[J].改革,2025,(4):16-30.
《澳门管理科学》·粤港澳大湾区管理创新 2026 年第 3期— 39 —大健康背景下珠海市养老机构健康服务资源分化及其治理启示张宇(珠海科技学院,广东 珠海,519000)摘 要:在大健康战略背景下,养老机构健康服务资源配置的分化问题日益突出。本研究基于资源依赖理论,对珠海市 34家不同运营性质的养老机构开展横断面问卷调查,考察其健康服务资源密度差异及形成机制。研究发现,公办机构的健康资源密度显著高于民办和公建民营机构;资源获取渠道依赖度与资源丰裕度在运营性质与资源密度间发挥链式中介作用,其中民办机构因高度依赖市场收费导致资源丰裕度偏低,限制了健康资源投入;机构联盟网络强度负向调节渠道依赖对资源丰裕度的不利影响,高网络强度可缓解资源约束。研究结论揭示了养老机构健康资源配置分化的内在逻辑,为分类支持政策制定与机构网络化发展提供了实证依据。关键字:养老机构;运营性质;健康服务资源密度;资源依赖理论Differentiation of Health Service Resources in Elderly Care Institutions inZhuhai within the Context of Comprehensive Health and Its Implications forGovernanceYu Zhang(Zhuhai College of Science and Technology, Zhuhai Guangdong, 519000)Abstract: Against the backdrop of the comprehensive healthcare strategy, the issue ofdifferentiation in the allocation of health service resources among elderly care institutions hasbecome increasingly pronounced. Drawing on resource dependency theory, this study conducted across-sectional survey via questionnaires among 34 elderly care institutions of varying operationalnatures in Zhuhai City, exploring disparities in health service resource density and their underlyingformation mechanisms. The findings reveal that public institutions boast a significantly higherdensity of health resources compared to their private and public-private partnership counterparts.The degree of reliance on resource acquisition channels and resource abundance serve as sequentialmediators between operational nature and resource density. Notably, private institutions, heavily【项目来源】2025年珠海市哲学社会科学规划课题:大健康背景下珠海市养老机构发展的问题与对策研究(2025GJ077)【作者簡介】张宇,男,博士,助理研究员,珠海科技学院,商学院教工党支部书记,enlong0214@zcst.edu.cn。
大健康背景下珠海市养老机构健康服务资源分化及其治理启示— 40 —reliant on market-derived fees, exhibit lower resource abundance, thereby constraining investmentin health resources. Conversely, the strength of institutional alliance networks exerts a negativemoderating effect on the detrimental impact of channel dependence on resource abundance, withhigh network strength mitigating resource constraints. The research conclusions shed light on theintrinsic logic behind the differentiation in health resource allocation among elderly careinstitutions, offering empirical support for the development of tailored support policies and thenetworked advancement of institutions.Keywords: Elderly Care Institutions; Operational Nature; Health Service Resource Density;Resource Dependency Theory一、前言《“健康中国 2030”规划纲要》明确要求推动医养结合发展,优化老年健康服务资源配置。珠海市作为粤港澳大湾区重要节点城市,近年养老机构数量和床位数快速增长,但不同运营性质机构之间的健康服务能力参差不齐,已成为制约区域养老服务高质量发展的突出矛盾。本文的核心研究问题是:在大健康背景下,珠海市不同运营性质(公办、民办、公建民营)的养老机构在“健康服务资源密度”(每百名老人拥有的医护专业人员数及康复理疗设施种类数)上是否存在显著差异。围绕这一核心问题,现有文献已积累了一定基础。部分学者如郭红艳等(2013)研究发现从服务质量评价视角切入,强调了养老机构标准化管理和专业能力建设的重要性;亦有学者王洪娜(2020)研究聚焦医养结合型机构的服务效率,发现机构类型和经营方式对效率存在显著影响;还有学者如杨雪等(2021)揭示了公办、民办机构因融资方式、定价策略和管理模式差异而形成的不同发展路径。总体而言,这些成果在宏观制度与效率评价层面为理解养老机构分化提供了有益洞见,但仍存在几方面不足:一是对健康服务资源密度的量化比较研究较为薄弱,较少将医护人力与设施资源作为核心因变量进行系统测量;二是现有分析多从体制、政策外生变量出发,缺乏将机构运营性质与资源依赖行为关联解释的理论视角;三是针对珠海这类经济增长迅速、人口结构多元但养老服务体系建设尚处加速期的城市,大健康政策背景下的实证数据尤为匮乏。鉴于此,本研究以资源依赖理论为框架,将养老机构的健康服务资源密度视为关键绩效,探讨运营性质如何通过资源获取渠道依赖及其丰裕度影响资源配置结果,并考察机构联盟网络强度的调节效应,以期填补
工作自主性如何与何时激发员工创新行为——创新自我效能感的中介与外在激励的调节— 52 —工作自主性如何与何时激发员工创新行为——创新自我效能感的中介与外在激励的调节李璇(珠海科技学院,广东珠海,519000)摘 要:在瞬息万变的商业环境中,激发员工创新行为(Employee Innovative Behavior,EIB)是企业获取持续竞争优势的关键。尽管已有研究肯定了工作自主性(WorkAutonomy, WA)对 EIB的积极效应,但其内在作用机制与边界条件仍有待深入探索。本研究基于社会认知理论,构建了一个有调节的中介模型,旨在考察创新自我效能感(Innovation Self-Efficacy, ISE)在 WA与 EIB关系中的中介作用,以及外在激励(ExternalIncentives, EI)在这一过程中的调节作用。通过对 295名来自高新技术、IT及服务业等多行业员工的问卷调查数据进行层级回归分析,结果表明:(1)WA显著正向影响 EIB;(2)ISE在 WA与 EIB之间起完全中介作用;(3)EI显著正向调节 ISE与 EIB之间的关系,即在高外在激励水平下,ISE对 EIB的正向影响更强,且 EI调节了 ISE的中介效应。本研究发现不仅深化了我们对工作特征如何影响员工创新的过程机制的理解,也为组织通过优化工作设计与激励制度来有效激发员工创新提供了重要的实践启示。关键词:工作自主性;员工创新行为;创新自我效能感;外在激励;社会认知理论How and When Does Job Autonomy Stimulate Employee Innovative Behavior?— The Mediating Role of Innovative Self-Efficacy and the Moderating Role ofExtrinsic IncentivesXuan Li(Zhuhai College of Science and Technology,Zhuhai Guangdong, 518000)Abstract: In today's rapidly changing business environment, stimulating Employee InnovativeBehavior (EIB) is critical for organizations to gain sustainable competitive advantage. Althoughprior research has acknowledged the positive effect of Work Autonomy (WA) on EIB, theunderlying mechanisms and boundary conditions remain underexplored. Drawing upon SocialCognitive Theory, this study constructs a moderated mediation model to examine the mediatingrole of Innovation Self-Efficacy (ISE) in the relationship between WA and EIB, as well as the【作者简介】李璇(1994-),女,博士,珠海科技学院,讲师,547627661@qq.com
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 53 —moderating role of External Incentives (EI) in this process. Hierarchical regression analyses wereconducted on survey data collected from 295 employees across multiple industries, includinghigh-tech, IT, and service sectors. The results indicate that: (1) WA significantly and positivelypredicts EIB; (2) ISE fully mediates the relationship between WA and EIB; (3) EI significantlyand positively moderates the relationship between ISE and EIB, such that the positive effect ofISE on EIB is stronger under high levels of external incentives, and EI moderates the mediatingeffect of ISE. These findings not only deepen our understanding of the process mechanismsthrough which work characteristics influence employee innovation, but also provide importantpractical implications for organizations to effectively stimulate employee innovation byoptimizing job design and incentive systems.Keywords:Work Autonomy; Employee Innovative Behavior; Innovation Self-Efficacy; ExternalIncentives; Social Cognitive Theory一、引言在当今以知识、创意和持续变革为驱动的经济时代,组织的生存、成长与竞争力越来越依赖于其成员的创新能力(Anderson, Potočnik, & Zhou, 2014)。员工创新行为——即在工作场所中有意识地产生、引入和应用新颖且有益的想法(Scott & Bruce, 1994)——被视为组织实现适应性、成长和竞争优势的微观基石。因此,如何有效地激发员工的创新行为已成为组织管理与战略研究领域的核心议题之一。已有研究表明,工作特征是影响员工创新行为的关键情境因素。其中,工作自主性——即员工在安排工作进度、决定工作方法等方面所享有的自由度和独立性(Hackman & Oldham, 1976)被认为是最强有力的预测变量之一。大量理论与实证研究支持工作自主性对内在动机、工作投入及创造性产出的积极作用(Amabile, 1996; Oldham & Cummings, 1996)。然而,尽管这种正向关联已被广泛证实,但对于“工作自主性如何转化为员工创新行为”这一核心过程机制的理解仍存在明显不足。现有研究大多停留在直接效应的检验上,对其间复杂的中介心理过程(‘黑箱’)的考察尚不充分。同时,工作自主性对创新的影响是否以及何时会受到组织激励制度的制约,也是一个亟待回答的问题。为弥补上述研究缺口,本研究旨在整合社会认知理论(Bandura, 1986)与交互作用模型(Woodman, Sawyer, & Griffin, 1993),提出一个有调节的中介模型,深入探讨工作自主性影响员工创新行为的内在机制与边界条件。具体而言,本研究将检验创新自我效能感(个体对自身能否
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 61 —无法确立严格的因果关系。未来研究可采用纵向追踪设计或实验研究来增强因果推断。其次,数据均来自员工自我报告,虽在程序上进行了控制,但仍可能存在同源偏差风险。未来研究可通过多源数据收集(如:工作自主性由员工自评,创新行为由主管或同事评价)来改进。再次,本研究样本来自中国多个行业,虽增强了外部效度,但未考虑行业差异带来的潜在影响。未来研究可在特定行业或跨文化情境下进行比较研究。最后,研究未探讨可能存在的其他中介变量(如心理所有权、工作投入)或调节变量(如领导风格、组织创新氛围),未来研究可构建更丰富的整合模型以深化对这一议题的理解。六、结论与展望本研究证实,工作自主性通过增强员工的创新自我效能感这一核心心理路径,来激发其创新行为。同时,这一积极作用过程受到外在激励情境的强化。本研究基于社会认知理论,通过实证分析得出以下核心结论:工作自主性作为组织赋予员工的关键结构性资源,其激发员工创新行为的作用机理并非直接的因果驱动,而是以创新自我效能感为关键心理中介变量,通过重塑员工对自身创新能力的认知评价系统,进而间接推动员工敢于探索、勇于实践创新行为。与此同时,本研究进一步揭示了外在激励在上述心理传导过程中的重要情境强化功能。实证证据显示,外在激励显著正向调节了创新自我效能感与员工创新行为之间的关系,且这一调节效应进一步渗透至整个中介链条之中,使得工作自主性经由创新自我效能感影响创新行为的间接效应在不同外在激励水平下呈现显著差异。此一发现精准地刻画了“何时”与“如何”激发员工创新这一核心问题的边界条件,为既有文献中关于激励制度与创新行为之间复杂关系的争议提供了新的解释视角。总体上,本研究通过构建并验证一个有调节的中介模型,系统回应了工作特征如何以及何时转化为员工创新行为这一学术与实践双重关切的问题。研究成果不仅拓展了社会认知理论在微观创新研究领域的解释力,揭示了“赋权”与“激励”的协同效应,为组织在复杂多变的竞争环境中有效管理和发展员工创新能力提供了坚实的理论依据和可行的实践路径。【参考文献】[1] Anderson N, Potočnik K, Zhou J. Innovation and creativity in organizations: a state-of-the-science review,prospective commentary, and guiding framework[J]. Journal of Management, 2014, 40(5): 1297-1333.[2] Scott S G, Bruce R A. Determinants of innovative behavior: a path model of individual innovation in theworkplace[J]. Academy of Management Journal, 1994, 37(3): 580-607.[3] Hackman J R, Oldham G R. Motivation through the design of work: test of a theory[J]. OrganizationalBehavior and Human Performance, 1976, 16(2): 250-279.[4] Amabile T M. Creativity in context: update to the social psychology of creativity[M]. Boulder: WestviewPress, 1996.
工作自主性如何与何时激发员工创新行为——创新自我效能感的中介与外在激励的调节— 62 —[5] Bandura A. Social foundations of thought and action: a social cognitive theory[M]. Englewood Cliffs:Prentice-Hall, 1986.[6] Woodman R W, Sawyer J E, Griffin R W. Toward a theory of organizational creativity[J]. Academy ofManagement Review, 1993, 18(2): 293-321.[7] Tierney P, Farmer S M. Creative self-efficacy: its potential antecedents and relationship to creativeperformance[J]. Academy of Management Journal, 2002, 45(6): 1137-1148.[8] Porter LW, Lawler E E. Managerial attitudes and performance[M]. Homewood: Dorsey Press, 1968.[9] Zhou J, George J M. When job dissatisfaction leads to creativity: encouraging the expression of voice[J].Academy of Management Journal, 2001, 44(4): 682-696.[10]赵轶,王端旭.工作特征与员工创新行为:内在动机的中介作用[J].科技管理研究, 2011, 31(15): 141-145.[11] Tierney P, Farmer S M. Creative self-efficacy: its potential antecedents and relationship to creativeperformance[J]. Academy of Management Journal, 2002, 45(6): 1137-1148.[12] Tierney P, Farmer S M. The Pygmalion process and employee creativity[J]. Journal of Management, 2004,30(3): 413-432.[13] Bandura A. Self-efficacy: the exercise of control[M]. New York: Freeman, 1997.[14]顾远东,彭纪生.组织创新氛围对员工创新行为的影响:创新自我效能感的中介作用[J].南开管理评论, 2010, 13(1): 30-41.[15] Deci E L, Ryan R M. Intrinsic motivation and self-determination in human behavior[M]. New York:Plenum Press, 1985.[16] Eisenberger R, Cameron J. Detrimental effects of reward: reality or myth?[J]. American Psychologist,1996, 51(11): 1153.[17] Bandura A. Social foundations of thought and action: a social cognitive theory[M]. Englewood Cliffs:Prentice-Hall, 1986.
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 63 —从执行偏差到规则更新——不确定环境下企业战略执行能力的动态校准机制彭仲雄 1 孙康勇 2(1.澳门大学工商管理学院,澳门, 999078;2.日本一橋大学商学院,日本 东京, 101-8439)摘 要:不确定环境下,企业战略执行的关键难点不仅在于目标分解和绩效控制,更在于执行偏差能否被及时识别、解释并转化为组织规则更新。既有研究分别关注战略实施、资源重构、组织学习和管理控制,但对执行偏差如何进入反馈学习、并进一步改变流程、指标、授权和资源配置规则的能力生成逻辑解释仍显不足。本文采用理论分析与管理场景归纳方法,构建“执行偏差—反馈学习—规则更新”的动态校准机制,揭示战略基准设定、行动验证、资源聚焦、反馈学习和规则更新之间的耦合关系。研究认为,执行偏差并非单纯负向结果信号或控制对象,而是战略假设复核、组织学习和管理规则更新的触发信号;战略执行能力则表现为企业将局部执行经验制度化为流程、指标、授权和资源配置规则的持续能力。该机制为理解不确定环境下企业战略执行能力形成提供中观解释,并为企业战略复盘、资源配置和执行节奏优化提供分析依据。关键词:战略执行;动态校准;执行偏差;组织学习;规则更新From Execution Deviation to Rule Updating:The Dynamic Calibration Mechanism of Enterprise Strategic ExecutionCapability under UncertaintyZhongxiong Peng1 Kangyong Sun2(1. Faculty of Business Administration, University of Macau, Macao 999078;2. Hitotsubashi University Business School, Tokyo Japan,101-8439)Abstract: Under uncertainty, the key challenge of strategic execution lies not only in goaldecomposition and performance control, but also in whether execution deviations can beidentified, interpreted, and transformed into organizational rule updating in a timely manner.Existing studies have examined strategy implementation, resource reconfiguration, organizationallearning, and management control, but they have offered limited explanation of the capability-【作者简介】彭仲雄,男,澳门大学工商管理学院工商管理博士在读,yc47085@um.edu.mo;孙康勇,男,日本一橋大学商学院,副教授,ksun@ics.hub.hit-u.ac.jp
从执行偏差到规则更新——不确定环境下企业战略执行能力的动态校准机制— 64—generation logic through which execution deviations enter feedback learning and further changeprocesses, indicators, authority arrangements, and resource allocation rules. Using theoreticalanalysis and management-scenario induction, this study constructs a dynamic calibrationmechanism of “execution deviation–feedback learning–rule updating” and explains the couplingamong strategic benchmark setting, action validation, resource concentration, feedback learning,and rule updating. Execution deviation is regarded not merely as a failure signal or control object,but as a trigger for strategic assumption review, organizational learning, and management ruleupdating. Strategic execution capability is therefore reflected in the continuous ability toinstitutionalize local execution experience into processes, indicators, authority arrangements, andresource allocation rules.Keywords: strategic execution; dynamic calibration; execution deviation; organizational learning;rule updating一、引言战略执行是企业管理中持续存在且具有现实重要性的议题。在环境相对稳定时,企业可以较多依赖规划分解、预算控制和绩效考核推动战略落地;但在市场需求变化、技术迭代加快、供应链波动、合规要求提高和跨区域经营复杂性上升的条件下,战略执行的难点不再只是目标是否清楚,而是组织能否在不确定情境中持续校准行动、资源和规则。从管理实践看,企业战略执行中的断裂主要体现为三类。第一是战略意图转译断裂。企业高层提出的战略方向、价值主张和优先顺序进入部门目标、项目计划和绩效指标后,容易被局部化、短期化和指标化,导致执行活动偏离战略意图。第二是资源配置承接断裂。企业虽然提出重点战略,但预算、人力、流程、数据、技术和授权并未围绕关键事项集中配置,战略重点在资源层面没有得到有效支撑。第三是反馈学习断裂。企业可能进行了经验总结和执行评估,但反馈结果没有进一步转化为流程、指标、授权和资源配置规则,导致同类问题反复出现,难以形成稳定的组织能力。因此,不确定环境下战略执行研究需要进一步回答:执行偏差如何被识别为任务偏离、资源错配、学习缺失或假设失效?这些偏差如何进入组织反馈学习?反馈学习又如何进一步改变流程、指标、授权和资源配置规则?如果执行偏差只能停留在责任评价或事后总结层面,战略执行就难以从项目推进转化为组织能力。本文据此将研究焦点界定为:执行偏差如何经由反馈学习转化为规则更新,并由此形成企业战略执行能力。既有战略执行研究较多关注目标分解、组织协同、资源配置和绩效控制,这些研究为理解战略如何被实施提供了重要基础。然而,在不确定环境下,执行偏差并不总是意味着执行失败,也
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 79 —定、行动验证、资源聚焦、反馈学习和规则更新共同构成战略执行能力形成的机制链条,其中执行偏差并非单纯负向结果信号或控制对象,而是战略假设复核、组织学习和规则更新的触发信号。只有当反馈学习进一步进入流程、指标、授权和资源配置规则时,战略执行才可能从项目化推进转化为能力导向的战略执行。(二)理论贡献本文的理论贡献主要体现在三个方面。第一,将战略执行能力从目标落实能力拓展为规则更新能力,使战略执行研究不再局限于“目标分解—绩效控制”的实施逻辑,而进一步转向“执行偏差—反馈学习—规则更新”的能力生成逻辑。第二,揭示执行偏差的正向机制功能,说明偏差不仅可能代表执行不足,也可能反映资源错配、学习缺失或战略假设失效,并因此成为组织复盘和能力形成的触发点。第三,提出“执行偏差—反馈学习—规则更新”的中观机制,说明企业如何将执行过程中的偏差从控制对象转化为组织规则更新的触发信号,并进一步解释战略执行能力如何在流程、指标、授权和资源配置规则的持续更新中生成。本文的新增解释力在于,将偏差识别与规则更新连接起来,说明战略执行能力并非由经验积累自然生成,而是经由偏差解释、因果判断和规则制度化共同生成。由此,本文的贡献不在于简单整合动态能力、组织学习和管理控制,而在于揭示执行偏差如何进入反馈学习并制度化为规则更新的能力生成逻辑。(三)管理启示与研究局限管理上,企业应从项目化推进转向能力导向的战略执行,避免将战略执行简化为任务分解、进度追踪和绩效问责。企业需要明确战略基准、验证场景、资源配置、反馈评估和规则更新责任,并将项目经验制度化为流程、指标、授权和资源配置规则,使反馈学习真正改变下一轮执行条件。对粤港澳大湾区企业而言,多制度并存、跨境要素流动、创新资源集聚和国内国际市场双向连接,使数字化转型、供应链韧性、企业全球化执行和创新项目决策与治理均面临跨区域、跨主体和跨规则协同问题。企业需要识别执行偏差究竟来自内部行动不足、资源错配和学习缺失,还是来自制度接口、跨境规则和外部条件变化,并据此更新流程、指标、角色、授权和资源配置规则。本文仅将粤港澳大湾区作为说明动态校准机制的复杂区域情境,尚未比较不同城市、制度单元或企业类型之间的差异,未来可通过跨区域案例和纵向过程研究进一步检验区域情境对偏差识别、反馈学习和规则更新的影响。【参考文献】[1] PORTER M E. What is strategy?[J]. Harvard Business Review, 1996, 74(6): 61-78.[2] MINTZBERG H. The rise and fall of strategic planning[M]. New York: Free Press, 1994.[3] HREBINIAK L G. Obstacles to effective strategy implementation[J]. Organizational Dynamics, 2006,35(1): 12-31.
从执行偏差到规则更新——不确定环境下企业战略执行能力的动态校准机制— 80—[4] NEILSON G L, MARTIN K L, POWERS E. The secrets to successful strategy execution[J]. HarvardBusiness Review, 2008, 86(6): 60-70.[5] WHITTINGTON R. Strategy as practice[J]. Long Range Planning, 1996, 29(5): 731-735.[6] WHITTINGTON R. Completing the practice turn in strategy research[J]. Organization Studies, 2006, 27(5):613-634.[7] WEISER A K, JARZABKOWSKI P, LAAMANEN T. Completing the adaptive turn: An integrative viewof strategy implementation[J]. Academy of Management Annals, 2020, 14(2): 969-1031.[8] TEECE D J, PISANO G, SHUEN A. Dynamic capabilities and strategic management[J]. StrategicManagement Journal, 1997, 18(7): 509-533.[9] EISENHARDT K M, MARTIN J A. Dynamic capabilities: what are they?[J]. Strategic ManagementJournal, 2000, 21(10/11): 1105-1121.[10] TEECE D J. Explicating dynamic capabilities: the nature and microfoundations of enterpriseperformance[J]. Strategic Management Journal, 2007, 28(13): 1319-1350.[11] CHEN Y, LIU L, LI W, XIE Z, WEI C. Microfoundations of dynamic capabilities: A systematic reviewand a multilevel framework[J]. Management Decision, 2023, 61(6): 1717-1753.[12] ZOLLO M, WINTER S G. Deliberate learning and the evolution of dynamic capabilities[J]. OrganizationScience, 2002, 13(3): 339-351.[13] KAPLAN R S, NORTON D P. The balanced scorecard—measures that drive performance[J]. HarvardBusiness Review, 1992, 70(1): 71-79.[14] SIMONS R. Levers of Control: How Managers Use Innovative Control Systems to Drive StrategicRenewal[M]. Boston: Harvard Business School Press, 1995.[15] LEWIS R L, SUTTON N, BROWN D A. How senior managers use interactive control to manage strategicuncertainties: An attention-based view[J]. Management Accounting Research, 2024, 62: 100864.[16] VIAL G. Understanding digital transformation: a review and a research agenda[J]. The Journal of StrategicInformation Systems, 2019, 28(2): 118-144.[17] VERHOEF P C, BROEKHUIZEN T, BART Y, et al. Digital transformation: a multidisciplinary reflectionand research agenda[J]. Journal of Business Research, 2021, 122: 889-901.[18] WARNER K S R, WÄGER M. Building dynamic capabilities for digital transformation: an ongoingprocess of strategic renewal[J]. Long Range Planning, 2019, 52(3): 326-349.[19]王强,王哲璇,刘玉奇.数字化转型提升企业组织韧性的实现机理研究[J]. 管理科学学报, 2023, 26(11):58-80.[20]尹西明, 马伊兰, 王朝晖, 等. 制造业数字化转型、开放式创新与组织韧性——基于动态能力视角[J].科技进步与对策, 2025, 42(22): 43-53.[21] 陶锋, 王欣然, 徐扬, 等. 数字化转型、产业链供应链韧性与企业生产率[J]. 中国工业经济, 2023(5):118-136.[22]袁业虎,吴端端.企业数字化转型与供应链韧性——基于供应链溢出的视角[J].系统工程理论与实践,2025, 45(7): 2309-2326.[23] CHRISTOPHER M, PECK H. Building the resilient supply chain[J]. The International Journal ofLogistics Management, 2004, 15(2): 1-14.[24] GEREFFI G, HUMPHREY J, STURGEON T. The governance of global value chains[J]. Review ofInternational Political Economy, 2005, 12(1): 78-104.[25] KOTTER J P. Leading change: why transformation efforts fail[J]. Harvard Business Review, 1995, 73(2):59-67.[26] O'REILLY C A, TUSHMAN M L. Ambidexterity as a dynamic capability: resolving the innovator’sdilemma[J]. Research in Organizational Behavior, 2008, 28: 185-206.
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 81 —人工智能驱动下现代物流业领导力的重塑研究甘卓霞(澳门科技大学,澳门,999078)摘 要:人工智能驱动下物流业领导力的影响较少为学者所关注,本文着眼于探究在人工智能对传统物流业转型为现代物流业中领导力的影响,以实践经验结合管理学相关理论,以人工智能领导力配置框架 ALCF的战略协调维度、能力重构维度、治理与合法性维度等三维度研究现代物流业领导力重塑的路径,结合物流作业实践分析领导力框架通过有序且彼此依存的作用协同机制发挥作用。关键词:人工智能;物流业;领导力AI-Driven Reshape Research on Leadership in the Modern Logistics IndustryZhuoxia Gan(Macau University of Science and Technology, Macau, 999078)Abstract:Little attention has been devoted to the AI-driven impacts of leadership in the modernlogistics industry. This article focuses on exploring how leadership is influenced in thetransformation of traditional logistics into modern logistics through artificial intelligence. Itcombines practical experience with management theory, studying the reshaping of leadership inmodern logistics through the three dimensions of the AI Leadership Configuration Framework(ALCF): strategic coordination, capability reconstruction, and governance & legitimacy. It alsoanalyzes how the leadership framework works through an orderly and interdependent synergymechanism in logistics operations.Keywords: AI-driven; Logistics Industry; Leadership现代物流业是经济社会生产与消费的纽带,是促进国内国际双循环、建立统一大市场、推动经济高质量发展的关键要素。党的二十大报告提出“加快发展物联网,建设高效顺畅的流通体系,降低物流成本”。实现这一目标需要人工智能与传统物流行业融合发展打造现代物流业。自 2017年我国推动人工智能产业发展以来,人工智能作为新一代信息技术与实体经济深度融合的关键要素,已经成为产业变革的重要驱动力量和战略性技术。“人工智能+”行动加速了传统产业的数智化变革,物流行业作为社会经济最基础、最具有支撑力的行业领域,更是得到了广泛的应用和发展。在人工智能+物流的行业应用不断推进的过程中,领导力成为行业应用背后最深刻的力量。传统物流行业【作者简介】甘卓霞,女,正高级经济师、高级会计师、高级审计师,澳门科技大学在读博士,1290772091@qq.com。
人工智能驱动下现代物流业领导力的重塑研究— 90 —领导力的重塑问题。通过研究表明,第一,人工智能在运输、仓储及智能决策等场景的深度应用正在改写物流业领导力发挥作用的组织环境,因此传统经验式、家长权威式的领导力风格与数智化组织对行业的要求之间产生了结构性张力;第二,人工智能对物流业领导力的影响集中在伦理冲突、员工心理安全感缺失、员工人工智能意识不强等三个主要方面,其深层次的原因在于技术深入行业的速度与企业适应能力发生了失衡;第三,现代物流业领导力支持人工智能推动物流业影响力与行业经济韧性,需从 ALCF框架入手,本文厘清了是领导者与员工共存及互动的管理体系,体现组织人性伦理的参与,帮助员工克服人工智能的心理威胁,这一框架不仅为领导力效能提供了解释模型,更为识别结构性不可持续的人工智能整合路径提供了诊断工具,重塑了现代物流业领导力的发展模式。展望未来,随着人工智能更加深入与物流行业场景的融合,人机协同将成为物流业领导的新常态,领导力研究也将从领导者对技术如何采纳转为领导者与智能体共生的状态(Quaquebeke &Gerpott,2023)。下一步研究一方面可从案例研究入手,追踪物流企业领导力在人工智能渗透的不同阶段进行演变的动态变化;另一方面可以从 ALCF框架的量表开发与实证检验入手,通过大样本调查、结构方程模型验证其对物流绩效、组织敏捷度的作用机制。总之,实践变革需要理论研究的回应,推动现代物流业领导力在新时代里实现效率与温度并存的高质量发展。【參考文獻】[1]Baruwa A.Redefining Global Logistics Leadership: Integrating Predictive AI Models to StrengthenCompetitiveness[J].International Journal of Computer Applications Technology andResearch.2019.12(08):532-547.[2]Borkovich D J, Adams K S, Doss J A.Artificial intelligence in the workplace: A philosophical approach toethics and integrity[J]. Issues in Information Systems.2024. 25(1):311-326.[3]Biswas D D, Sengupta R. Reimagining leadership for the AI era: a grounded theory of adaptive, ethical andcontextually situated practices in workplaces[J]. Leadership & Organization Development Journal, 2025,47(2): 395-416.[4]Bass B M. Leadership and performance beyond expectations[M]. New York, NY: Free Press, 1985.[5]Elliot A J. The hierarchical model of approach-avoidance motivation.Motivation and Emotion, 2006,30(2):111–116.[6]Hülsheger U R, Anderson N, Salgado J F. Team-level predictors of innovation at work: A comprehensivemeta-analysis spanning three decades of research[J]. Journal of Applied Psychology, 2009,94(5),1128-1145.[7]Sayan Z,Sürücü L.The role of transformational leadership and employee productivity inlogistics performanc[J].Logforum,2024,20(1):1-10.[8]Santiago-Torner C. Corral-Marfil J A,Tarrats-Pons E. Artificial Intelligence and Leadership inOrganizations: A PRISMA Systematic Review of Challenges, Risks, and Governance
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 91 —Dynamicst[J].Sustainability,2026,18(8):4085.[9]Stahl B C, Antoniou J, Ryan M, Macnish K, Jiya T.Organisational responses to the ethical issues of artificialintelligence[J]. AI & SOCIETY,2022, 37(1): 23-37.[10]Soomro S,Aziz F,Soomro S.Transformational Leadership and AI-driven Decision-making: AStrategic Path to Organizational Agility and Sustainable Value Creation[J].Journal of CreatingValue,2026,12(1):54-77.[11]Sacavém A,Machado A B,dosSantos J R,Palma-Moreira A,Au-Yong-Oliveira M.AI-Driven Leadership:Decision-Making, Competencies, and Ethical Challenges—A Systematic Review[J].AdministrativeSciences.2026,16(4):173.[12]Mergenthaler J. Leadership Education—Ein abduktiver Entwurf. Über eine Phänomenologie einespädagogischen Führungsbegriffs und ein von diesem abgeleitetes paradigmatisches Konzept derpädagogischen Beschäftigung mit dem Phänomen Führung“[M]. Stuttgart: Steinbeis‑Edition, 2017.[13]Mahmoud A B, Tehseen S, Fuxman L. The dark side of artificial intelligence in retail innovation[C]//Pantano E. Retail Futures: The Good, the Bad and the Ugly of the Digital Transformation. Manchester:Emerald Publishing Limited, 2020: 165‑180.[14]Madanchian M,Taherdoost H,Vincenti M, Mohamed N.Transforming Leadership Practices throughArtificial Intelligence[J].Procedia Computer Science,2024,235:2101-2111.[15]Quaquebeke N V, Gerpott F H. The now, new, and next of digital leadership: How Artificial Intelligence(AI) will take over and change leadership as we know it[J]. Journal of Leadership & OrganizationalStudies, 2023,30(3): 265-275.[16]智联招聘, 北京大学国家发展研究院. 新质驱动, 组织创新-2026年人力资源管理趋势报告[R].北京:2026.
智能时代人机协作中的角色重塑:边界演化、行为适应与非标准化判断力— 92 —智能时代人机协作中的角色重塑:边界演化、行为适应与非标准化判断力杨丽茵(澳门科技大学商学院,澳门,999078)摘 要:人工智能技术的飞速发展深刻重塑组织人机协作模式,传统 “替代 — 增强” 二元框架难以解释现实悖论:复杂创意工作可被算法模仿,低门槛情感劳动却无法被机器替代。由此引出人机协作边界本质与动态演化两大研究问题。本文立足组织行为学视角,融合多学科理论,构建可算法化边界理论框架。研究表明,该边界由规则明确性、数据完备性、价值嵌入性三维度共同约束,并在技术、任务、主体、制度的闭环中持续演化。经四大行业案例分析,本文验证了四维协同演化模型的有效性。研究发现,智能时代人类核心价值是兼具技术理解、经验沉淀与共情能力的非标准化判断力,本质是在复杂情境下产出原创方案的创造力。本研究可为组织战略、人力管理与领导力转型提供完整理论与实践指引,助力管理范式从效率优化转向创造力激发。关键字:人机协同;组织行为;可算法化边界;非标准化判断力;协同演化Role Remolding, Boundary Evolution, Behavioral Adaptation andHeterogeneous Judgment in Human-Machine Collaboration in the AI EraLiyin Yang(Business School, Macau University of Science and Technology, Macau, 999078)Abstract : The rapid development of artificial intelligence has profoundly reshapedhuman-machine collaboration within organizations. The traditional "substitution-augmentation"dual framework fails to explain a practical paradox: sophisticated creative work can be imitatedby algorithms, while low-threshold emotional labor cannot be replaced by machines. This raisestwo research questions concerning the essence and dynamic evolution of human-machinecollaboration boundaries. From the perspective of organizational behavior and integratingmultidisciplinary theories, this paper constructs the theoretical framework of thealgorithmizability boundary. The research indicates that the boundary is jointly determined bythree dimensions, namely rule clarity, data completeness and value embeddedness, and evolvescontinuously within the closed loop of technology, task, subject and institution. Based on caseanalyses of four major industries, this paper verifies the effectiveness of the four-dimensional[作者简介] 杨丽茵,女,澳门科技大学商学院工商管理专业博士生,2766649066@qq.com。
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 93 —co-evolution model. The study finds that the core value of human beings in the intelligent era liesin non-standardized judgment integrating technical understanding, experience accumulation andempathy, whose essence is the creativity to produce original solutions in complex scenarios. Thisresearch provides comprehensive theoretical and practical guidance for organizational strategy,human resource management and leadership transformation, facilitating the shift of managementparadigms from efficiency optimization to creativity stimulation.Keywords: Human-AI Collaboration; Organizational Behavior; Algorithmizability Boundary;Non-Standardized Judgment; Co-Evolution一、问题的提出(一)智能时代组织协同的现实悖论2022年 11月,OpenAI发布 ChatGPT,标志着生成式人工智能实现了从专用工具向通用目的技术的重要跃迁(Briggs,2025)。这一技术拐点对组织行为学的核心议题——组织内部的分工协作模式与成员行为逻辑——提出了值得深入审视的挑战。McKinsey等(2023)预测,至 2030年,全球约 30%的工作任务将面临自动化替代的风险。Briggs(2025)基于对美国劳动力市场的建模分析指出,未来数年内每年可能发生 100万至 400万个岗位的结构性调整。然而,现实呈现出一个显著的悖论:高复杂度的艺术创作可以被大模型模仿,而低技术门槛的临终关怀与幼儿教育却难以被机器取代。这一现象无法用传统的“技术复杂度决定替代可能性”的逻辑来解释。从组织行为学的视角来看,这一悖论的关键在于:任务的“技术复杂度”并不等同于“可算法化程度”,真正构成替代障碍的,是任务中所嵌入的社会关系、情感价值与伦理判断。这一悖论揭示了组织行为学研究面临的 3个新命题:第一,人机协作边界的本质是什么?第二,这一边界是如何动态演化的?第三,在边界变动的过程中,组织成员的角色与行为如何适应?上述命题构成本文的核心研究问题。(二)传统理论的解释困境经典理论在解释上述悖论时存在明显的局限性。Frey与 Osborne(2017)提出的“替代论”曾引发广泛关注,他们借助任务分解法对美国职业的自动化潜力做出估算,约半数岗位被归入高风险区间,由此奠定了“技术威胁”论的基调。然而,该理论将任务的自动化潜力主要归因于技术层面的可行性,忽视了任务所处的社会情境与组织脉络对自动化决策的约束。Autor(2015)提出的“任
《澳门管理科学》·企业管理 2026 年第 3期— 103 —七、结论与展望(一)核心结论本文透过构建“可算法化边界”理论框架与“技术—任务—主体—制度”四维协同演化模型,系统探讨了人工智能时代人机协同的机制。研究得出以下核心结论:人机协同的本质是“可算法化边界”的动态重构,而非静态的任务分工;人类不可替代性的根基在于非标准化判断力,其核心系原发性创造力(Polanyi,1966;Nonaka等,1995);成功的人机协同依赖技术、任务、主体、制度四维要素的同步演化,制度滞后是技术部署失败的主要原因(Eisenhardt等,2000;Scott,2014);管理范式正从效率优化转向创造力激发,组织需重新定义工作价值与人才角色(Siemens,2024)。(二)理论贡献本文的理论贡献主要体现于四个维度:概念创新方面,提出“可算法化边界”三维判据体系与“价值优先原则”,实现了从经验判断到可测度分析的跃迁;模型创新方面,构建四维协同演化模型,引入制度理论与动态能力理论(Teece,2007;Eisenhardt等,2000;Scott,2014),弥补了既有研究忽视制度因素的缺口;价值创新方面,确立“创造力”作为智能时代人类的关键核心竞争力之一 Brynjolfsson等,2014;Nonaka等,1995),回应了工业时代以来“人的异化”困境(Siemens,2024);方法创新方面,开发了可算法化边界的操作化测量工具,为后续实证研究提供了方法论基础(Siemens,2024)。(三)研究局限与未来方向为深化理论构建并拓展应用边界,未来研究可从以下方向展开:研究方法量化层面,可透过组织多轮德尔菲专家调查,利用结构方程模型对判据间的权重关系与影响路径进行实证检验;理论情境拓展层面,可选取不同文化背景的区域开展跨案例比较分析,验证框架的跨文化适用性;政策与实践创新层面,建议在具备制度创新条件的区域建立“人机协同治理沙盒”试点,前瞻性测试不同责任归属机制与技能培训模式对人机协同采纳效果的影响。【参考文献】[1] Briggs J. The AI Revolution in the Workplace: Organizational Transformation and the Future ofHuman-Machine Collaboration[R]. New York: Goldman Sachs Global Investment Research, 2025.[2] McKinsey Global Institute. Generative AI and the Future of Work in America[R]. Washington, DC:McKinsey & Company, 2023.[3] Frey C B, Osborne M A. The Future of Employment: How Susceptible Are Jobs to Computerisation?[J].Technological Forecasting and Social Change, 2017, 114: 254-280.
智能时代人机协作中的角色重塑:边界演化、行为适应与非标准化判断力— 104 —[4] Autor D H. Why Are There Still So Many Jobs? The History and Future of Workplace Automation[J].Journal of Economic Perspectives, 2015, 29(3): 3-30.[5] Davenport T H, Ronanki R. Artificial Intelligence for the Real World[J]. Harvard Business Review, 2018,96(1): 108-116.[6] Katz D, Kahn R L. The Social Psychology of Organizations[M]. New York: Wiley, 1978.[7] Bandura A. Social Foundations of Thought and Action: A Social Cognitive Theory[M]. Englewood Cliffs,NJ: Prentice-Hall, 1986.[8] Autor D H, Levy F, Murnane R J. The Skill Content of Recent Technological Change: An EmpiricalExploration[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2003, 118(4): 1279-1333.[9] Brynjolfsson E, McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of BrilliantTechnologies[M]. New York: W. W. Norton & Company, 2014.[10] Acemoglu D, Restrepo P. Automation and New Tasks: How Technology Displaces and Reinstates Labor[J].Journal of Economic Perspectives, 2019, 33(2): 3-30.[11] Teece D J, Pisano G, Shuen A. Dynamic Capabilities and Strategic Management[J]. Strategic ManagementJournal, 1997, 18(7): 509-533.[12] Teece D J. Explicating Dynamic Capabilities: The Nature and Microfoundations of (Sustainable)Enterprise Performance[J]. Strategic Management Journal, 2007, 28(13): 1319-1350.[13] Polanyi M. The Tacit Dimension[M]. Chicago: University of Chicago Press, 1966.[14] Dreyfus H L, Dreyfus S E. Mind Over Machine: The Power of Human Intuition and Expertise in the Era ofthe Computer[M]. New York: Free Press, 1986.[15] Church A. An Unsolvable Problem of Elementary Number Theory[J]. American Journal of Mathematics,1936, 58(2): 345-363.[16] Turing A M. On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem[J]. Proceedingsof the London Mathematical Society, 1936, 42(1): 230-265.[17] Scott W R. Institutions and Organizations: Ideas, Interests, and Identities (4th ed.)[M]. Thousand Oaks,CA: SAGE Publications, 2014.[18] DiMaggio P J, Powell W W. The Iron Cage Revisited: Institutional Isomorphism and CollectiveRationality in Organizational Fields[J]. American Sociological Review, 1983, 48(2): 147-160.[19] Yin R K. Case Study Research and Applications: Design and Methods (6th ed.)[M]. Thousand Oaks, CA:SAGE Publications, 2018.[20] Siemens AG. Digital Twin in Manufacturing: Amberg Plant Case Study – 2024 Update[R]. Munich:Siemens Digital Industries, 2024.[21] 联影医疗. uAI ChestCT 智能诊断系统技术白皮书[R]. 上海:上海联影智能医疗科技有限公司,2024.[22] JPMorgan Chase & Co. COIN (Contract Intelligence) System: Operational Efficiency and Cost SavingsReport[R]. New York: JPMorgan Chase, 2018.[23] JPMorgan Chase & Co. AI in Commercial Lending: A Decade of COIN and Beyond[R]. New York:JPMorgan Chase, 2024.[24] Adobe Inc. Adobe Firefly: AI Creativity and Enterprise Adoption Report[R]. San Jose, CA: Adobe, 2024.[25] Nonaka I, Takeuchi H. The Knowledge-Creating Company: How Japanese Companies Create theDynamics of Innovation[M]. New York: Oxford University Press, 1995.[26] Eisenhardt K M, Martin J A. Dynamic Capabilities: What Are They?[J]. Strategic Management Journal,2000, 21(10-11): 1105-1121.
《澳门管理科学》·教育管理 2026年第 3期— 105 —生成式人工智能驱动民办高校教师科研能力跃迁的协同机制构建余育礼 李振祖(珠海科技学院,广东 珠海,519041)摘 要:民办高校教师科研能力跃迁普遍受制于科研时间碎片化、研究方法单一化、学术资源有限化的三重现实桎梏,同时叠加科研激励体系不完善、组织支撑体系薄弱的双重制度短板,生成式人工智能的技术革新与场景落地,为破解这一结构性科研困境提供了全新技术路径。但技术势能的充分释放并非单纯依赖工具应用,更亟需建构多维度、系统性、耦合性的协同运行机制。本文立足民办高校教师科研发展的现实困境,系统解构生成式人工智能嵌入科研全流程的应用场景与赋能逻辑,建构涵盖技术嵌入赋能、主体能力进阶、组织体系变革、伦理规范治理的四维协同理论模型,以期实现生成式人工智能对民办高校科研活动的多维流程赋能,为民办高校科研能力跃迁提供学理支撑与实践启示。关键字:生成式人工智能;民办高校教师;科研能力;协同机制The Construction of Collaborative Mechanisms for Generative ArtificialIntelligence Driving the Leapfrog Development of Private College Teachers'Research CapacityYuli Yu Zhenzu Li(Zhuhai College of Science and Technology, Zhuhai Guangdong, 519041)Abstract: The leapfrog development of the scientific research capabilities of teachers in privateuniversities is generally constrained by three practical shackles: fragmented research time,monotonous research methods, and limited academic resources. Meanwhile, compounded by thedual institutional shortcomings of an imperfect scientific research incentive system and a weakorganizational support system, the technological innovation and scenario implementation ofgenerative artificial intelligence provide a brand-new technological path for breaking through thisstructural scientific research dilemma. However, the full release of technological potential doesnot simply rely on tool application; instead, it is in urgent need of constructing a【项目来源】中国民办教育协会规划课题(青年课题):生成式人工智能对民办高校教师科研能力的赋能路径研究(项目编号:CANQN250267)。【作者简介】余育礼,男,博士,珠海科技学院商学院教授,yuyuli@foxmail.com;李振祖,男,硕士,珠海科技学院商学院助教,P2512934@mpu.edu.mo。
生成式人工智能驱动民办高校教师科研能力跃迁的协同机制构建— 106 —multi-dimensional, systematic, and coupled collaborative operation mechanism. Based on thereal-world dilemmas in the scientific research development of teachers in private universities, thispaper systematically deconstructs the application scenarios and enabling logics of integratinggenerative artificial intelligence into the entire scientific research process, and constructs afour-dimensional collaborative theoretical model covering technological embedding andenabling, subject capacity advancement, organizational system transformation, and ethical normgovernance. The aim is to achieve multi-dimensional process enabling of scientific researchactivities in private universities by generative artificial intelligence, and to provide theoreticalsupport and practical inspiration for the leapfrog development of scientific research capabilities inprivate universities.Keywords: Generative artificial intelligence; Private college faculty; Research capacity;Collaborative mechanism一、引言教育数字化转型已成为全球高等教育变革的核心议题。2025年,我国教育部等九部门联合发布《关于加快推进教育数字化的意见》,明确提出“加快建设人工智能教育大模型,推动其与教育教学深度融合”,生成式人工智能从技术前沿走向教育实践,成为重塑高校教学与科研生态的关键驱动力量。与此同时,民办高校作为我国高等教育体系的重要组成部分,承担着应用型人才培养的重要使命,其教师科研能力的整体水平却长期受制于资源禀赋的结构性约束。生成式人工智能在文献自动检索、智能数据分析、论文结构优化等方面的技术突破,为民办高校教师突破资源约束、实现科研能力跃迁提供了全新可能。然而,技术可能并不等同于现实效能。当前学界关于生成式人工智能与科研能力关系的研究,多聚焦于综合性高校或科研机构,探讨技术在文献处理、数据分析等环节的工具性价值,而对民办高校独特制度环境与教师群体特征的针对性分析明显不足。现有成果或停留于技术效能验证,或止步于主体能力的抽象讨论,尚未在“人机协同”的框架下系统回应生成式人工智能将技术势能转化为民办高校教师科研能力实质性提升的关键机制,多维度的协同逻辑尚待深入揭示。对于民办高校而言,教师科研能力的提升诉求与技术介入之间,横亘着时间碎片化、方法单一化与资源有限化等多重结构性约束,绝非单纯的技术工具所能消解。这意味着,生成式人工智能的价值实现,不能止步于科研流程某个环节的局部替代或优化,而必须在技术、人员、组织与规范之间构建一种彼此支撑、动态适配的协同关系。惟其如此,技术势能才有可能突破效率工具的浅表层面,转化为切实的能力
《澳门管理科学》·教育管理 2026年第 3期— 107 —跃迁。循此逻辑,本文从民办高校教师科研能力的现实困境切入,进而辨识生成式人工智能赋能科研的适用场景与协同需求,在此基础上尝试构建四维协同的理论模型,并对其运行机理做出进一步阐释。二、生成式人工智能技术赋能科研能力的理论演进生成式人工智能提升科研能力存在全面、系统且复杂的内在逻辑,需要系统梳理不同赋能阶段呈现的迭代规律,为协同机制框架的建构提供必要的理论支撑和基础的学术坐标。(一)从工具辅助到人机协同:赋能理念的范式转换技术赋能理念的迭代升级,是智能技术深度介入、重塑科学研究体系的逻辑前提。在传统科研技术应用场景中,从基础数值运算到规模化数据存储与预处理技术,各类技术工具本质上是科研主体主观意志的延伸,仅作为流程化辅助手段嵌入科研体系,始终处于科研创新的外围圈层,整体呈现出“工具依附性”的应用特征。对此,刘云等(2025)系统梳理科研范式演化进程后指出,科学研究历经实验范式、理论范式、计算范式与数据驱动范式四次迭代后,已然迈入以 AI for Science(AI4S)为核心的第五科研范式。相较于传统范式,新范式在科研思维、研究模式、组织形态与决策机制等维度发生系统性、结构性变革,逐步形成复杂系统性科研思维、平台化协同研究模式、开放共享的科研组织形态与人机共生的智能决策格局。随着大语言模型为核心的生成式人工智能技术实现突破性迭代与规模化落地,科研领域的“人机协同”模式正式从理论构想转向常态化实践形态。刘明等(2025)通过对核心期刊文献的系统性计量分析证实,生成式人工智能正从“三层面十维度”全方位重构高等教育与科研生态体系,并明确将科研人员人机协同创新能力的培育提升,作为适配智能科研范式变革的核心应对路径。2026世界数字教育大会专项平行会议“构建新型科研能力:人工智能赋能科研范式变革”的研究综述进一步佐证,当代科学研究正实现从传统“工具辅助型”科研向“智能自主发现型”科研的范式跃迁。与之对应,技术赋能理念亦完成根本性范式革新,彻底摆脱“工具替代”的浅层赋能逻辑,即不再将人工智能视为单纯节约科研人力、提升流程效率的功能性装置,正式迈入“智能增强”的深层赋能阶段,成为拓展人类科研认知边界、激活原始创新潜能、重构科研创新体系的核心协同主体。(二)当前生成式人工智能赋能科研能力的研究演进路径国内外学者关于生成式人工智能对科研能力的赋能演进主要分为两个层面展开:一是从单一工具应用转向科研支持系统开发。储节旺等人(2024)研究发现,生成式人工智能可在数据分析、论文写作、学术出版等多个环节全面赋能科研工作流程;DergaaI等人(2023)研
生成式人工智能驱动民办高校教师科研能力跃迁的协同机制构建— 116 —分获得可持续运行的制度土壤。【参考文献】[1]刘云,房浩超.人工智能驱动的科研范式变革与特征[J]. 世界科技研究与发展, 2025, 47(2): 159-165.[2]刘明 ,郭烁 ,吴忠明 ,等 .生成式人工智能重塑高等教育形态:内容、案例与路径 [J].电化教育研究,2024,45(6):57-65.[3]储节旺,杜秀秀.生成式人工智能赋能科研知识生产研究述评[J].大学图书馆学报,2024,42(03):108-117.[4]DergaaI, Chamari K, Zmijewski P. From human writing to artificial intelligence generated text: examiningthe prospects and potential threats of ChatGPT in academic writing[J]. Biology of Sport, 2023, 40(2):615-622.[5]Azaria A, Azoulay R, Reches S. ChatGPT is a remarkable tool for experts[J]. Data Intelligence, 2024, 6(1):240-296.[6]Korinek A. Generative AI for Economic Research: Use Cases and Implications for Economists [J]. Journalof Economic Literature, 2023, 61(4): 1281-1317.[7]肖 峰 . 生 成 式 人 工 智 能 与 知 识 生 产 新 形 态 —— 关 于 三 阶 知 识 生 产 的 探 析 [J]. 学 术 研究,2023(10):50-57,2,177.[8]张萌,朱鸿军.知识暗流的合规实践:ChatGPT在学术出版中的应用与挑战[J].科技与出版,2023(5):33-40.[9]米加宁,刘润泽.大算力与知识生产方式的革命——基于 ChatGPT 的技术影响与实践展望[J].中国社会科学评价,2023(2): 13-18.[10]马银琦,黄恒,毋磊,等.“技术赋能”还是“工具依赖”:生成式人工智能对研究生科研创新力的影响研究[J].电化教育研究,2024,45(12):58-66.
《澳门管理科学》·教育管理 2026 年第 3期— 117 —教育强国建设下应用型本科复合式育人体系:理论机理、现实困境与协同治理路径何咏思 1 向星 2 简钰清 2,*(1. 深圳职业技术大学经济学院,广东 深圳,518055;2. 华南农业大学公共管理学院,广东 广州,510642)摘 要:复合型人才供给是支撑新质生产力培育、破解就业结构性矛盾的关键。当前本科教育规模扩张与岗位胜任力要求错位的矛盾日益凸显,“本升专”“反向技能升学”等现象折射出应用型本科人才培养体系的供给侧短板。本文跳出“学术/职业”二元对立的传统思维,依托高等教育分类治理理论、能力本位教育框架与产教融合协同理论,系统阐释应用型本科高校推进复合式培养的内在理论逻辑,结合全国多所行业特色应用型本科高校的调研数据,从培养范式、评价体系、治理机制三大维度剖析当前人才培养领域的现实困境。研究发现,应用型本科高校转型过程中普遍存在“普教逻辑”路径依赖,知识与能力脱嵌、学历与证书断裂问题未得到根本性破解。基于此,本文以体系化制度创新为核心,从分类定位治理框架搭建、“学习成果—能力框架—行业标准”三位一体认证体系构建、“课程—实践—研究”一体化教学重构、长周期岗位实践制度化落地、协同治理生态培育五大维度,提出复合式人才培养体系的系统性重构路径,为应用型本科高校锚定差异化发展赛道、提升区域产业服务能力、支撑教育强国建设提供理论参考与实践方案。关键词:教育强国;应用型本科高校;复合式培养;人才培养体系;高等教育分类治理;产教融合Applied Undergraduate Compound Training System from the Perspective ofTalent Supply for New-Quality Productivity in the 15th Five‑Year Plan:Theoretical Logic, Practical Dilemmas and Institutional ReconstructionYongsi He1 Xing Xiang2 Yuqing Jian2*(1. School of Economics, Shenzhen Polytechnic University, Shenzhen Guangdong, 518055; 2. School of PublicAdministration, South China Agricultural University, 510642)Abstract: The supply of interdisciplinary talents is key to fostering new ‑ quality productiveforces and resolving structural contradictions in employment. At present, the mismatch betweenthe expansion of undergraduate education scale and job competency requirements has become【作者简介】何咏思,女,博士,深圳职业技术大学经济学院,讲师,heyongsi@szpu.edu.cn;向星,男,研究生,华南农业大学公共管理学院,458083506@qq.com;简钰清,女,博士,副教授,华南农业大学公共管理学院,jianyq@scau.edu.cn,通讯作者。
教育强国建设下应用型本科复合式育人体系:理论机理、现实困境与协同治理路径— 118 —increasingly prominent. Phenomena such as "undergraduates pursuing vocational collegeeducation" and "reverse skill-oriented further education" reflect supply-side shortcomings in thetalent training system of application-oriented universities. Breaking away from the traditionalbinary opposition between "academic and vocational" education, this paper draws on the theoriesof classified governance of higher education, competency-based education framework andindustry-education integration synergy theory to systematically interpret the internal theoreticallogic of implementing interdisciplinary training in application-oriented universities. Based on survey data frommultiple industry-featured application-oriented universities across China, this paper analyzespractical dilemmas in talent training from three dimensions: training paradigm, evaluation systemand governance mechanism. The study finds that application-oriented universities generallysuffer from path dependence on "general education logic" during transformation, andfundamental solutions are yet to be achieved for the disconnection between knowledge andcompetence as well as the separation between academic degrees and vocational certificates.Accordingly, focusing on systematic institutional innovation, this paper proposes a systematicreconstruction path for the interdisciplinary talent training system from five dimensions:establishing a classified positioning and governance framework, constructing a trinitycertification system of "learning outcomes-competency framework-industry standards",reconstructing integrated teaching of "curriculum-practice-research", institutionalizing long-termon-the-job practice, and fostering a collaborative governance ecosystem. It provides theoreticalreferences and practical solutions for application‑ oriented universities to identify differentiateddevelopment paths, improve service capacity for regional industries, and support the building of apowerful country in education.Keywords: a powerful country in education; application-oriented universities; interdisciplinarytraining; talent training system; classified governance of higher education; industry-educationintegration一、问题的提出2025年《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》首次在国家顶层设计层面将高等教育划分为研究型、应用型、技能型三类,标志着我国应用型本科高校正式进入差异化定位、特色化发展的全新阶段。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》进一步明确提出要“推
《澳门管理科学》·教育管理 2026 年第 3期— 129 —进实训基地合作,为学生提供跨境岗位实践与认证场景;三是利用大湾区人才政策红利,支持港澳人才申报省重大人才工程,实现居住在港澳、工作在内地,推动企业导师资格、技术服务成果三地互认,扩大复合式培养师资与产业资源供给半径。五、研究结论面向教育强国与“十五五”规划战略部署,以复合式培养重构应用型本科高校人才培养体系,是回应新质生产力人才需求、破解青年就业结构性矛盾、推动高等教育分类高质量发展的必然选择。本文跳出“学术/职业”二元对立的传统思维,依托三大理论阐释复合式培养内在逻辑,结合多所应用型本科高校一手调研数据,剖析当前改革面临的培养范式路径依赖、评价体系能力割裂、治理机制支撑不足三类现实困境。研究表明,应用型本科高校复合式培养体系建设不能停留在碎片化调整,必须推进覆盖分类定位治理构建、能力认证体系落地、教学模式重构、长周期岗位实践制度化、跨部门协同生态培育的全链条制度创新,配套完善多层面保障机制,才能实现人才培养质量的根本性升级。复合式人才培养体系的全面建成,将推动应用型本科高校彻底走出同质化竞争的发展误区,形成与研究型大学、技能型高校功能互补、协同发展的中国特色高等教育分类发展格局,源源不断向区域产业体系输送兼具跨学科理论素养与复合实践能力的高素质人才,为我国实现产业转型升级、推进教育强国建设提供坚实的人才支撑与院校实践样本。未来的研究可以进一步聚焦不同行业特色的应用型高校复合式培养的差异化模式开展细化研究,构建更加精准的分领域复合能力评价指标体系,为我国应用型本科高质量转型发展提供更加丰富的理论支撑。【参考文献】[1]Etzkowitz, H., Leydesdorff, L. The Dynamics of Innovation: From National Systems and "Mode 2" to aTriple Helix of University-Industry-Government Relations[J]. Research Policy, 2000, 29(2): 109-123.[2]Spady, W. G. Competency Based Education: A Bandwagon in Search of a Definition[J]. EducationalResearcher, 1977, 6(1): 9-14.[3]别敦荣. 学术本科、应用本科和职业本科概念释义、办学特点与教育要求[J]. 中国高教研究, 2022(8):61-68.[4]陈先哲, 彭昕红. "汇合"还是"分流": 教育体系优化进程中的应用型本科与职业本科[J]. 中国高教研究, 2025(2): 75-82.[5]刘振天, 张蕊. 我国高等教育分类管理政策历史演变、逻辑特征及前景展望[J]. 济南大学学报(社会